O que é serverless computing

O que é serverless computing?

Serverless computing, ou computação sem servidor, é um modelo de execução de serviços de computação em nuvem que permite que os desenvolvedores construam e executem aplicações sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura subjacente. Nesse modelo, os provedores de nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud, cuidam da alocação de recursos, escalabilidade e manutenção, permitindo que os desenvolvedores se concentrem no código e na lógica do aplicativo.

Como funciona o serverless computing?

No serverless computing, os desenvolvedores escrevem funções que são executadas em resposta a eventos, como requisições HTTP, uploads de arquivos ou mensagens em filas. Essas funções são executadas em um ambiente gerenciado, onde o provedor de nuvem automaticamente escala os recursos conforme necessário. Isso significa que os desenvolvedores pagam apenas pelo tempo de execução da função, em vez de pagar por servidores ociosos.

Vantagens do serverless computing

Uma das principais vantagens do serverless computing é a redução de custos. Como os desenvolvedores pagam apenas pelo uso real dos recursos, é possível economizar significativamente em comparação com a manutenção de servidores dedicados. Além disso, a escalabilidade automática permite que as aplicações lidem com picos de demanda sem a necessidade de intervenção manual, melhorando a eficiência operacional.

Desvantagens do serverless computing

Apesar das suas vantagens, o serverless computing também apresenta desvantagens. A latência pode ser um problema, especialmente para funções que não são chamadas com frequência, pois o provedor de nuvem pode “desligar” a função para economizar recursos. Além disso, a dependência de um provedor de nuvem pode levar a desafios de portabilidade e lock-in, dificultando a migração para outra plataforma.

Casos de uso comuns para serverless computing

Serverless computing é ideal para uma variedade de casos de uso, incluindo aplicações web, APIs, processamento de dados em tempo real e automação de tarefas. Por exemplo, uma aplicação que processa imagens pode usar funções serverless para redimensionar e otimizar imagens em resposta a uploads, sem a necessidade de um servidor dedicado para gerenciar essa carga de trabalho.

Comparação com outros modelos de computação em nuvem

Ao comparar serverless computing com outros modelos de computação em nuvem, como IaaS (Infraestrutura como Serviço) e PaaS (Plataforma como Serviço), é importante notar que o serverless abstrai ainda mais a infraestrutura. Enquanto IaaS e PaaS exigem que os desenvolvedores gerenciem aspectos da infraestrutura, o serverless permite que eles se concentrem exclusivamente na lógica do aplicativo.

Segurança em serverless computing

A segurança é uma preocupação importante no serverless computing. Embora os provedores de nuvem implementem medidas de segurança robustas, os desenvolvedores ainda precisam garantir que suas funções sejam seguras. Isso inclui a validação de entradas, a proteção contra injeções de código e a implementação de controles de acesso adequados para evitar vazamentos de dados.

Ferramentas e frameworks para serverless computing

Existem várias ferramentas e frameworks que facilitam o desenvolvimento de aplicações serverless. Entre eles, destacam-se o AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions. Além disso, frameworks como Serverless Framework e SAM (Serverless Application Model) ajudam os desenvolvedores a gerenciar e implantar suas aplicações de forma mais eficiente.

O futuro do serverless computing

O serverless computing está em constante evolução, com novas funcionalidades e melhorias sendo lançadas regularmente pelos provedores de nuvem. À medida que mais empresas adotam esse modelo, espera-se que a comunidade de desenvolvedores continue a crescer, impulsionando inovações e melhores práticas para o desenvolvimento de aplicações escaláveis e eficientes.


Descubra mais sobre Agência ShowTime

Assine para receber nossas notícias mais recentes por e-mail.

Publicidade
error: